Titre de série : |
Tangente. Hors-série (Paris), 86 |
Titre : |
Nouveaux défis de la statistique : compter, modéliser, prévoir |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Antoine Rolland, Auteur |
Editeur : |
Paris : Pole |
Année de publication : |
2024 |
Collection : |
Bibliothèque Tangente num. 86 |
Importance : |
1 vol. (155 p.) |
Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-84884-255-4 |
Catégories : |
[RAMEAU] Intelligence artificielle [RAMEAU] Mathématiques -- Etude et enseignement [RAMEAU] Statistique mathématique
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Index. décimale : |
51(07) Mathématiques - Didactique |
Résumé : |
Réalisé en association avec la Société française de statistique, ce recueil d'articles propose un échantillon de certains des défis auxquels fait face la recherche en statistique. La diversité de ses applications témoigne ainsi de son importance dans le monde actuel. En constante évolution, les méthodes statistiques sont à la base de techniques sophistiquées utilisées par l'intelligence artificielle, comme la classification automatique ou l'apprentissage profond.
Ainsi, au-delà de la simple description du réel, la statistique peut aider, en modélisant une situation à l'aide de formules probabilistes adaptées, à prévoir ses évolutions plausibles dans le futur. Dans le domaine de la santé, les modèles prévisionnels rendent possible l'amélioration de la prise en charge des patients jusqu'à imaginer une médecine personnalisée. En sport, les analyses conduisent à doser la quantité d'entraînement qui optimise les performances individuelles, prévoir les issues des tournois ou anticiper sur les conduites de dopage. |
Note de contenu : |
Sommaire
Dossier 1 : La statistique aujourd’hui
La statistique n’est ni une science du passé ni une science de l’avenir : elle est bien ancrée dans le présent ! La diversité des applications de la statistique témoigne de sa vivacité et de son importance dans le monde actuel.
Autre sujets traités
Tester sans se tromper
ChatGPT : une IA très mathématique
La classification automatique
Les modèles de mélange
Vers une IA qui saurait dire « je ne sais pas »
L'introduction des mesures multifractales en finance
Le statactivisme, une arme pour tous
Dossier 2 : Compter et récolter des données
La statistique consiste tout d’abord à décrire de manière chiffrée et synthétique une situation donnée. Ainsi, le rôle premier du statisticien est de procéder à des dénombrements ou recensements
Autre sujets traités
La statistique littéraire de Jacques Peuchet
La protection des données individuelles
Le comptage des manifestants
Recenser les écureuils et autres animaux sauvages
Voter avec des notes
Les excès de la corrélation
La statistique bayésienne appliquée à la datation
Dossier 3 : Connaître le vivant
Les domaines de la biologie, de la médecine et plus généralement de la santé ont largement profité des avancées de la statistique : soit pour analyser de très grandes masses de données liées aux génomes, soit pour tester l'efficacité des médicaments sur des petites cohortes
Evaluer l'efficacité d'un médicament
Analyser les données omiques
La médecine du futur
Les bandits manchots et les essais thérapeutiques
Les tests groupés face aux épidémies
Dossier 4 : Aider à la performance sportive
La statistique peut aider en modélisant une situation à l'aide de formules probabilistes adaptées, à prévoir des situations plausibles dans le futur. Ces modèles prévisionnels sont présents en sport.
De l'entraînement à la performance sportive
Prédire le dopage
Modélisation mathématique d'un match de football
Le choix du tournoi n'est pas neutre
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Cycle : |
Généralités |
Permalink : |
http://www.galileonet.be/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=134456 |
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